Sistemi di visione artificiale: Guida pratica per il business

I sistemi di visione artificiale son una tecnologia che permette alle macchine di comprendere, interpretare e analizzare le immagini e i video in modo simile a come lo farebbe un essere umano.

Questo avviene grazie a sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale e non che consentono alle macchine di riconoscere oggetti, individuare forme, rilevare movimenti e molto altro ancora.

Il processo di visione artificiale inizia con l’acquisizione di un’immagine o un video tramite una telecamera o un sensore ottico.

Questi dati visivi vengono quindi elaborati da un sistema di visione artificiale che applica algoritmi di analisi per identificare oggetti, riconoscere pattern e prendere decisioni sulla base delle informazioni visive raccolte.

In questa immagine vediamo come attraverso l’utilizzo di un algoritmo intelligente, il sistema è capace di riconoscere i difetti presenti. Questo particolare sistema è definito come anomaly detection. Se vuoi saperne di più abbiamo scritto un articolo

I sistemi di visione artificiale hanno un’ampia gamma di applicazioni nel mondo industriale. Ecco alcune delle principali aree in cui questa tecnologia può essere utilizzata per migliorare le prestazioni delle aziende:

Uno dei principali utilizzi è nel controllo qualità e nell’ispezione di prodotti. Sistemi di visione artificiale possono essere utilizzati per rilevare difetti, imperfezioni o anomalie sui prodotti durante il processo di produzione. Ciò consente di identificare e correggere eventuali problemi prima che i prodotti raggiungano i clienti, garantendo la massima qualità e riducendo il rischio di difetti.

Questa tecnologia è ampiamente utilizzata nell’automazione industriale per migliorare l’efficienza dei processi di produzione. I sistemi di visione artificiale possono essere integrati all’interno di macchine e robot per guidare il movimento, rilevare oggetti, effettuare misurazioni e controllare le operazioni di assemblaggio. Ciò consente di ridurre gli errori umani, aumentare la precisione e accelerare i tempi di produzione.

In alcuni casi i sistemi di visione artificiale sono impiegati per la sicurezza e la sorveglianza degli ambienti aziendali. Infatti possono: rilevare intrusioni, monitorare il comportamento delle persone, identificare oggetti sospetti e attivare allarmi in caso di situazioni anomale. Ciò contribuisce a garantire la sicurezza dei dipendenti e dei beni aziendali, prevenendo furti, danni e incidenti.

L’implementazione di sistemi di visione artificiale per automazione industriale rappresenta il vero salto di qualità per le aziende manifatturiere. Oltre al semplice controllo difetti, questi sistemi si interfacciano in tempo reale con i PLC e i gestionali di fabbrica, guidando i bracci robotici, ottimizzando i flussi di lavoro. La vera sfida, tuttavia, non è solo installare la telecamera, ma garantire che l’algoritmo sia addestrato per lavorare a ritmi serrati senza generare falsi scarti o fermi linea imprevisti.

Grazie a questi sistemi è possibile monitorare istantaneamente l’andamento della produzione ed eventualmente intraprendere azioni correttive immediate. Infatti attraverso l’analisi sui difetti riscontrati posso essere aggiustati i parametri di produzione.

Il mondo dei sistemi di visione artificiale è molto ampio e variegato. Sono disponibili sul mercato diverse soluzioni. In questo paragrafo vediamo le più comuni sia per ambito industriale che non.

Scegliere tra sistemi di visione PC-based o Smart Camera è un passaggio fondamentale: le Smart Camera offrono un ecosistema integrato “all-in-one” (sensore, luce integrata e CPU embedded) ideale per ispezioni standardizzate e semplici da avviare grazie a librerie preimpostate.

Tuttavia, l’approccio a scatola chiusa presenta limiti fisici e computazionali. Ad esempio, se un difetto superficiale richiede luce radente esterna (es. luce blu per micro-graffi), il sistema perde la sua compattezza.

Inoltre, per linee di produzione molto veloci (es. oltre 10 pezzi al secondo), l’hardware embedded non offre tempi di elaborazione compatibili con i ritmi richiesti

Quando le specifiche tecniche superano le capacità delle Smart Camera, la progettazione si sposta verso i sistemi PC-based. In questo paradigma l’architettura viene disaccoppiata: telecamere, ottiche e unità di calcolo sono componenti separati e scelti su misura.

I vantaggi principali includono:

• Flessibilità ottica: Permette l’utilizzo di configurazioni multi-camera e ottiche telecentriche per misurazioni ad altissima precisione senza errori di parallasse.
• Potenza scalabile: L’uso di PC industriali (IPC) con GPU dedicate permette di eseguire inferenze di Deep Learning rispettando tempi ciclo estremi, inferiori ai 50 millisecondi

Questa totale libertà progettuale comporta un’elevata complessità ingegneristica per orchestrare trigger e latenze.

Per superare questi ostacoli e avere un controllo qualità senza compromessi, scopri le nostre architetture su misura nella pagina dedicata ai Sistemi di visione industriale in linee di automazione dotati del software VEInspector.

Ecco un tabella comparativa delle 2 diverse soluzioni:

I sistemi di visione artificiale speciali rientrano in una categoria particolare in cui sono realizzati per determinate applicazioni specifiche. Solitamente non sono progettati solo per il mondo industriale.

Spesso sono realizzati su uno specifico problema da risolvere. Casi in cui abbiamo lavorato sono:

• Analisi delle partite di tennis
• Riconoscimento strumenti chirurgici per assemblaggio kit ospedalieri.
• Riconoscimento sporco per le strade.
• Monitoraggio parchi con rilevamento zone intrusione
• ecc….

Tutti questi sistemi sono sistemi di visione artificiale perchè impiegano unità di processamento per elaborare le immagini acquisite da telecamera.

Ma di fatto sono applicazioni specifiche per un particolare problema da risolvere.

Se sei un costruttore di macchine, sai bene che i tuoi clienti finali esigono un controllo qualità impeccabile. Comprare sistemi di visione a catalogo ( “scatole chiuse” (Black Box) standardizzate) può rappresentare un forte limite sulla tua macchina. Se stati cercando una soluzione flessibile che rispecchi appieno le tue esigenze e vuoi mantenere il controllo di questa tecnologia senza investire tantissimo per creati una soluzione da zero abbiamo pensato ad una proposta White Label che potrebbe interessarti maggiori informazioni qui.

I sistemi di visione artificiale offrono molteplici vantaggi per le aziende in termini di controllo qualità, automazione dei processi, gestione delle scorte e sicurezza. Abbiamo visto però che questa tecnologia può essere impiegata per risolvere problemi diversi dal mondo industriale.

In ogni caso la cosa più importante è scegliere il sistema di visione industriale più adatto alle tue esigenze specifiche, considerando gli obiettivi del tuo business.

La facilità d’uso, le prestazioni e le funzionalità del sistema sono tutti parametri da considerare prima di scegliere un sistema di visione artificiale.

Se stai pensando che questa tecnologia può esserti di aiuto nel risolvere il tuo problema, non esitare a contattarci per una consulenza gratuita.

Noi in Vision-e abbiamo maturato una esperienza di 18 anni in sistemi di visione artificiale, soddisfando le diverse esigenze dei nostri clienti.

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