I sistemi di visione automatizzano il controllo qualità acquisendo immagini, rilevando difetti e guidando decisioni in tempo reale sulla linea

Questo perchè oggi è richiesta una sempre maggiore affidabilità e diversificazione del prodotto finito e porta le imprese a richiedere controlli di qualità specifici e personalizzati.

Sempre più di frequente il percorso di produzione di ogni prodotto è unico e le linee di produzione sono estremamente diversificate. L’automazione è il risultato di ideazione, competenze e maestria tipiche di aziende e studi di progettazione che sono state capaci di creare l’automazione ove prima non c’era.

Negli anni queste sono le situazioni con cui più spesso ci siamo dovuti confrontare. Creare sistemi di visione personalizzati per soddisfare i requisiti di controllo specifici per ogni tipologia di automazione. Abbiamo realizzato centinaia di sistemi di visione su misura per rispettare le diverse esigenze dei nostri clienti, automatizzando i più complessi controlli qualità

Quali sistemi di visione offre Vision-e?

Che cos’è Smart Inspector e quando conviene usarlo?

Smart Inspector valorizza le smart camera con una soluzione integrata che porta controlli industriali rapidi e configurabili nelle linee 4.0.

Che cos’è VeInspector e come controlla il 100% della produzione?

VeInspector controlla il 100% della produzione con un sistema flessibile che si integra con la linea e si adatta ai vincoli reali

Che cos’è Deep Inspector e quando serve l’AI nel controllo qualità?

Deep Inspector usa l’intelligenza artificiale per riconoscere difetti complessi e ampliare il controllo qualità oltre le regole tradizionali

Cosa distingue Vision-e nella progettazione di sistemi di visione?

Progettiamo il sistema partendo dal problema rendendolo più performante e preciso. Partendo da ciò che il cliente richiede scegliamo hardware più adatto e sviluppiamo il software necessario.
Questo ci permette di ottenere un sistema di visione preciso riducendo al massimo i falsi positivi, fino ad arrivare ad accuratezze del 99%.
Un esempio:
Nell’immagine sono presentate due telecamere, molto differenti tra loro, impiegate per lo sviluppo di sistemi di visione per automazione industriale. La consapevolezza e l’esperienza necessaria per scegliere sempre il dispositivo ottimale è l’elemento che determina la qualità del sistema di visione.

Come trasforma le immagini in dati utili un sistema di visione?

Un sistema di visione efficace combina telecamere, illuminazione e software di analisi per trasformare immagini in decisioni affidabili.


Successivamente è necessario utilizzare software di analisi per capire quali elementi sono fondamentali per trovare informazioni importanti partendo da un immagine o video acquisiti.

L’immagine tradizionale, come appare ai nostri occhi, si trasforma radicalmente quando viene elaborata da un computer. Mentre per noi è un elemento visivo ricco di dettagli e significato, per il sistema informatico diventa una precisa sequenza numerica, un insieme ordinato di valori che rappresentano ogni singolo pixel.

Sulla sinistra, osserviamo l’immagine nella sua forma naturale, come siamo abituati a percepirla.
Sulla destra, invece, viene mostrata la sua vera natura digitale: una sequenza numerica che codifica ogni informazione visiva in coordinate e valori cromatici.

Capire come utilizzare questi numeri per trovare le caratteristiche importanti dentro un immagine è il nostro lavoro.

Per farlo lo staff di Vision-e è composto principalmente da Ingegneri del software e matematici, in grado di creare e manipolare con grande professionalità e competenza le immagini.

I sistemi di visione che progettiamo riescono ad ottenere accuratezze di affidabilità e precisione difficili da ottenere con strumenti standard.

Questo perchè studiamo il problema e scegliamo le componenti hardware migliori su quali sviluppiamo il software necessario.

In questo modo siamo capaci di fornire ai nostri clienti sistemi di visione altamente performanti.

Quali risultati misurabili hanno ottenuto i clienti con i sistemi di visione Vision-e?

Sistemi unici con accuratezze del 99%, riduzione del 30% dei tempi di setup macchina e al 100% integrati.

Questo spesso si trasforma ad avere un sistema preciso e perfettamente integrato all’interno del proprio processo produttivo dove ad esempio lo scambio e la raccolta dei dati diventano processi completamente automatizzati e integrati con i sistemi del cliente.

Procedure di configurazione personalizzabili in base alle esigenze degli operatori per renderlo facilmente configurabile e gestibile.

In quali settori opera Vision-e con i suoi sistemi di visione?

Vision-e sviluppa sistemi di visione per ceramica, alimentare, biomedicale, farmaceutico manifatturiero e logistica, affrontando vincoli produttivi diversi
Negli anni abbiamo affrontato e superato con successo moltitudine di criticità dei nostri clienti.


Quali difetti può rilevare Vision-e nei diversi settori industriali?

  • Velocità di produzione oltre 50000 pezzi/ora
  • Materiali riflettenti o trasparenti
  • Superfici di 5-6 m2 di controllo per cercare difetti del 0,1 mm2
  • Pezzo da controllare su più facce in rotazione
  • Ingombri di meno di 1 metro per il setup
  • Disturbi sugli encoder
  • Inquinamento luminoso
  • Settori di applicazione

    Come rileva i difetti sulle lastre in ceramica un sistema di visione?

    Nel ceramico, il sistema rileva graffi e ammaccature su lastre oltre 2000 mm, identificando difetti fino al decimo di millimetro.
    Il controllo è eseguito in Real Time su tutta l’area della piastrella

    Come rileva i difetti sui blister un sistema di visione?

    Nel farmaceutico il sistema controlla presenza di pillole spezzate, mancanze il tutto con una velocità di 30 blister/secondo.

    vaschetta salumi

    Come controlla date e saldature sulle vaschette un sistema di visione?

    • Individuazione e riconoscimento date di scadenza su vaschette di Salumi
    • Il sistema è capace di rilevare e riconoscere le date di scadenza in pochi decimi di secondo.
    • Il sistema comunica poi con il sistema informatico dell’impresa il rilevamento eseguito.
    • Test sul 100% della produzione. Rilevamento difettosità nel caso di data non presente.
    • Rilevamento saldatura e chiusura della vaschetta

    Come riconosce strumenti medici simili un sistema di visione?

    • Riconoscimento strumenti medici similari con differenze di pochi millimetri.
    • Attraverso un algoritmo di intelligenza artificiale abbiamo sviluppato un sistema capace di aiutare l’operatore a riconoscere i vari strumenti.
    • Il sistema successivamente fornisce come output la classe di appartenenza dello strumento per una corretta identificazione.

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