by Eric Tondelli
Share
La visione artificiale funziona replicando la vista e le capacità cognitive del cervello umano attraverso l’uso combinato di telecamere industriali e reti neurali.
Proprio come i nostri occhi catturano la luce e il cervello interpreta l’immagine per riconoscere gli oggetti, un sistema di visione acquisisce dati visivi ad alta risoluzione direttamente dalla linea produttiva e li elabora in tempo reale.
Alla base di questo meccanismo operano algoritmi di Intelligenza Artificiale e modelli di Deep Learning. Questi modelli vengono addestrati fornendo immagini, imparando a distinguere autonomamente un prodotto conforme da uno difettoso. Le reti neurali scompongono l’immagine nei suoi elementi fondamentali (come bordi e pattern) riuscendo a identificare anche anomalie microscopiche o difetti imprevisti che sfuggirebbero all’occhio umano.
Per gli OEM e i Direttori R&D, comprendere e integrare questa tecnologia significa trasformare un processo di controllo incerto in un asset strategico in grado di fornire dati oggettivi e misurabili
